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生成式人工智能賦能高校思政課的時代價值與實(shí)踐進(jìn)路
◎ 邵笑
當(dāng)前，以生成式人工智能、大語言模型等為代表的新一代人工智能技術(shù)正以前所未有的速度重塑著社會各個領(lǐng)域。高等教育作為人才培養(yǎng)和思想引領(lǐng)的主陣地，必須主動擁抱這一變革。特別是高校思想政治理論課，作為落實(shí)立德樹人根本任務(wù)的關(guān)鍵課程，其教學(xué)改革與創(chuàng)新迫在眉睫。將人工智能技術(shù)與高校思政課深度融合，并非簡單的技術(shù)疊加，而是一場深刻的范式革命，旨在增強(qiáng)思政課的思想性、理論性、親和力，使其真正入腦入心。 解困與賦能：生成式人工智能重塑高校思政課的時代價值 生成式人工智能在內(nèi)容生成、語義理解和多模態(tài)交互方面具有突出能力。這些能力契合高校思想政治理論課對創(chuàng)新性、思想性、理論性與親和力提升的需求，其賦能價值主要體現(xiàn)在內(nèi)容供給、模式創(chuàng)新與評價改革三個維度。 賦能內(nèi)容供給。傳統(tǒng)高校思想政治理論課的教學(xué)內(nèi)容，常受限于教材更新速度與教師知識結(jié)構(gòu)，在時效性與鮮活度方面存在不足。生成式人工智能具備及時處理、整合與分析海量信息的能力，可為教師提供有力的教學(xué)內(nèi)容輔助。從理論意義上看，它豐富了馬克思主義理論時代化、大眾化闡釋的資源和形式，可使抽象理論轉(zhuǎn)化為生動的案例、圖表、視頻甚至虛擬場景，增強(qiáng)理論的表現(xiàn)力和說服力。從實(shí)踐意義看，針對“中國式現(xiàn)代化”“新質(zhì)生產(chǎn)力”等重大理論創(chuàng)新點(diǎn)，教師可借助該技術(shù)即時生成配套的新聞報(bào)道解讀、歷史脈絡(luò)梳理、國際比較分析等教學(xué)素材；還可根據(jù)學(xué)生的專業(yè)背景，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的“精準(zhǔn)滴灌”，改變“一盤菜大家吃”的粗放模式。這既能提高教師的備課效率，又能滿足學(xué)生個性化、差異化的成長需求。 賦能模式創(chuàng)新。生成式人工智能的應(yīng)用推動了新型教學(xué)結(jié)構(gòu)的出現(xiàn)。AI輔助技術(shù)的出現(xiàn)架構(gòu)起了傳統(tǒng)“主—客”之間的橋梁，可促使教育者重新審視高校思政課中師生的角色定位。例如，它可以扮演常態(tài)化的助教，處理學(xué)生關(guān)于課程安排、概念查詢、作業(yè)提交等常規(guī)問題，并對復(fù)雜理論問題進(jìn)行初步解答和資料推薦。這有助于將教師從大量重復(fù)性答疑工作中釋放出來，更加聚焦于價值觀的積極引導(dǎo)、情感的有效交流和思考的深度啟發(fā)，實(shí)現(xiàn)更高階的教學(xué)目標(biāo)，推動教學(xué)模式的實(shí)質(zhì)性轉(zhuǎn)型。 賦能評價革新。傳統(tǒng)高校思想政治理論課的評價方式，主要依賴期中期末考試、論文等總結(jié)性評價，過程性評價也傾向于日常發(fā)言與出勤，較難完整反映學(xué)生思想觀念的發(fā)展過程。生成式人工智能在信息處理與分析方面的特性，為實(shí)施更科學(xué)的過程性評價提供了技術(shù)支撐。比如，在課程中，教師可以利用智能工具分析學(xué)生的課堂發(fā)言文本、小組討論記錄、課后作業(yè)情感傾向等，生成可視化的學(xué)情診斷報(bào)告，精準(zhǔn)把握學(xué)生的思想動態(tài)、知識盲點(diǎn)及興趣變化，從而實(shí)現(xiàn)教學(xué)策略的動態(tài)調(diào)整和個性化輔導(dǎo)，真正實(shí)現(xiàn)“以評促教、以評促學(xué)”的教學(xué)評一體化閉環(huán)。 實(shí)踐與進(jìn)路：基于生成式人工智能的高校思政課教學(xué)場景設(shè)計(jì) 理論的價值在于指導(dǎo)實(shí)踐。生成式人工智能賦能思政課，最終要落腳于具體的教學(xué)場景之中。在備課環(huán)節(jié)，生成式人工智能可成為教師的“智慧參謀”。比如，可直接向其提問，“能不能舉個生活中的例子，講清楚矛盾普遍性和特殊性的區(qū)別”或者“圍繞‘共同富裕’這個話題，設(shè)計(jì)一個十分鐘的課堂辯論流程”，就可快速獲取教學(xué)靈感和素材初稿，大大拓寬備課視野，提升備課效率。 在教學(xué)環(huán)節(jié)，生成式人工智能可打造課堂的“沉浸互動”。比如，在講授“抗日戰(zhàn)爭”時，可讓學(xué)生與由AI模擬的歷史人物進(jìn)行對話，增強(qiáng)學(xué)生的課堂沉浸感；在分析當(dāng)前國際熱點(diǎn)時，可組織一場由AI提供背景信息和各方觀點(diǎn)的模擬“聯(lián)合國辯論”；講課中間穿插一些AI實(shí)時生成的選擇題或問答題，既檢驗(yàn)聽講效果，也活躍課堂氣氛。 在拓展環(huán)節(jié)，生成式人工智能可助力實(shí)現(xiàn)“個性化研習(xí)”。教師可根據(jù)學(xué)生的課堂反應(yīng)，讓AI推薦一些相關(guān)的讀物、視頻，或生成一個適合學(xué)生獨(dú)立探究的小題目。學(xué)生自己也可將AI當(dāng)作“陪練”，針對某個觀點(diǎn)與其討論，在反復(fù)思考中理清自己的思路，鍛煉思維能力。 機(jī)制與保障：生成式人工智能賦能高校思政課的支撐體系 為確保生成式人工智能與高校思政課的深度融合、行穩(wěn)致遠(yuǎn)，必須建立系統(tǒng)化、多層次的機(jī)制保障體系，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用從“可用”向“好用”“用好”轉(zhuǎn)變。 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，完善制度規(guī)范。當(dāng)前，國家高度重視人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合，國務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，教育部也相繼出臺了《關(guān)于加快推進(jìn)教育數(shù)字化的意見》《中國智慧教育白皮書》等一系列政策文件，為推動人工智能在教育強(qiáng)國建設(shè)中發(fā)揮更大作用提供了戰(zhàn)略指引和制度保障。在此基礎(chǔ)上，建議未來進(jìn)一步出臺針對人工智能賦能高校思政課教學(xué)的專項(xiàng)指導(dǎo)意見，組建各級各類專項(xiàng)指導(dǎo)小組，明確生成式人工智能賦能高校思政課的發(fā)展目標(biāo)、基本原則與倫理邊界，為該領(lǐng)域的規(guī)范發(fā)展提供政策依據(jù)。在高校層面，可成立由教務(wù)處、馬克思主義學(xué)院、信息技術(shù)中心等多部門協(xié)同參與的專項(xiàng)工作組，統(tǒng)籌推進(jìn)生成式人工智能在思政課中的試點(diǎn)與應(yīng)用。同時，應(yīng)建立健全AI生成內(nèi)容的審查機(jī)制與教學(xué)質(zhì)量評估體系，制定智慧課堂應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，為教師安全、有效運(yùn)用人工智能技術(shù)提供堅(jiān)實(shí)的制度支撐。 加強(qiáng)師資培訓(xùn)，提升人機(jī)協(xié)同素養(yǎng)。教師是發(fā)揮生成式人工智能賦能作用的重要主體。必須開展常態(tài)化、分層次的教學(xué)技術(shù)培訓(xùn)，以幫助教師掌握技術(shù)工具的基本操作，引導(dǎo)其樹立正確的技術(shù)價值觀，掌握如何善用技術(shù)。也可通過組織教學(xué)案例研討、優(yōu)秀課堂觀摩、跨學(xué)科交流等活動，著力提升教師利用人工智能設(shè)計(jì)教學(xué)活動、深化價值引領(lǐng)的能力，打造一支既精通思政教育規(guī)律又熟悉智能技術(shù)應(yīng)用的高質(zhì)量師資隊(duì)伍。 建立評估反饋與持續(xù)優(yōu)化機(jī)制。構(gòu)建科學(xué)的評價體系是保障生成式人工智能賦能效果的重要環(huán)節(jié)。因此，應(yīng)建立涵蓋教學(xué)效果、學(xué)生獲得感、師生互動性等多維度的綜合評價指標(biāo)，定期對新型教學(xué)模式進(jìn)行評估。同時，鼓勵教師在教學(xué)實(shí)踐中主動反思、分享經(jīng)驗(yàn)，推動生成式人工智能賦能思政課案例庫、實(shí)踐模式等成果的持續(xù)豐富與迭代，形成可持續(xù)發(fā)展的良性生態(tài)。 總而言之，數(shù)智時代高校思政課教學(xué)方法的現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型已是時代必然。人工智能與高校思政課的融合，是一場充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)的偉大征程。它既要求我們始終堅(jiān)持服務(wù)立德樹人這一根本任務(wù)不動搖，同時也要求以更加開放的心態(tài)、持續(xù)創(chuàng)新的勇氣和更加務(wù)實(shí)的精神，重新構(gòu)想高校思政課的未來圖景，在加快建設(shè)教育強(qiáng)國的背景下，不斷推動新時代思想政治教育的創(chuàng)新發(fā)展。（作者系吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)馬克思主義學(xué)院講師） |
